大赛金奖的取得，不仅彰显了施耐德电气在建筑机电细分领域的***能力，更是产品、研发、架构等数字化服务团队共同结出的丰硕成果。作为高科技创新企业，施耐德电气将加速实现AI技术与工业、建筑、能源管理等诸多领域的创新融合与解决方案落地，切实履行作为可持续发展长期践行者和赋能者的承诺。

  

  作为建筑机电服务相关的高级别人工智能领域活动，本次大赛旨在引领学术界与业界深入理解AI技术在建筑节能领域的巨大潜力及广泛应用。随着国内建筑、地产行业由“增量时代”步入“存量时代”，以及2021年3月“城市更新、提升城镇化发展质量”首次写入政府工作报告，如何着手开展城市楼宇、商业建筑的存量改造、节能增效已经成为各方探索的焦点。另一方面，在对存量建筑进行改造时，楼内供热、通风及空调等相关电机设备往往是耗能***高的部分。国际能源研究中心数据显示，建筑能耗占全世界能源消耗总量的40%，随着AI技术近年来的飞速发展，建筑节能领域正迎来***的发展良机。

 

  准确的冷负荷需求预测能够帮助运营方在保证建筑内适宜温度的同时有效减排，成为提高建筑能效的关键要素。此次大赛以大型商用建筑的制冷机组的启停组合及运行参数为具体场景，要求参赛队伍开发该场景下的冷负荷需求预测模型及自由路径选择算法，实现***贴近实际的温度预测及***节能的冷机调度。凭借多年来对智能楼宇及建筑能效领域的深耕及实践，由1名施耐德电气能源咨询顾问，2名施耐德电气算法开发工程师和1名来自太古集团的设备工艺***组成的施耐德电气参赛团队，高水平通过了语义AI应用水平、创新能力、模型设计以及数据分析解决方案等多维度评估，成功摘取大赛公开组金奖，同时凭借在建筑领域AI算法的能力获评联合承造-卓越人工智能领袖大奖。

冷负荷预测场景的需求实现，不仅要求参赛团队掌握AI算法开发的高技术力，也需要对建筑电机场景的深刻洞察， 将IT、OT相结合从而激发AI在场景中的***大价值。面向建筑行业，施耐德电气推出云能效楼宇顾问，把每分每秒全部设备的能源数据上传到云平台，进行大数据监控分析，引入机器学习技术，帮助监控能耗变化和识别改善空间，进而制定有效的节能策略。以太古集团为例，施耐德电气为其近200万平方米的商业综合体项目提供了包括云能效楼宇顾问在内的数字化能效方案，通过统一的能源管理系统，在加速企业数字化与低碳可持续进程的同时，带来切实的能效收益。此次比赛中，太古地产的设备工艺***也参与到团队成果打造中，进一步深化双方在楼宇能效领域的合作。